Demostrar por qué las redes neuronales con capas ocultas son necesarias: el problema XOR no es linealmente separable (un perceptrón simple falla), y clasificar imágenes de ropa en 10 categorías requiere arquitecturas profundas con técnicas de regularización y optimización adecuadas.
Demostrar por qué las redes neuronales con capas ocultas son necesarias: el problema XOR no es linealmente separable (un perceptrón simple falla), y clasificar imágenes de ropa en 10 categorías requiere arquitecturas profundas con técnicas de regularización y optimización adecuadas.
Dos proyectos complementarios: arquitectura 2-2-1 para resolver XOR como demostración de no linealidad, y DNN con múltiples capas ocultas sobre Fashion MNIST con experimentación sistemática de normalización, learning rate y callbacks avanzados.