Procesamiento de lenguaje natural aplicado: transcripción, chatbots, clasificación multi-etiqueta y búsqueda semántica.
El lenguaje natural es la interfaz más rica entre humanos y sistemas. El reto en NLP es múltiple: convertir voz a texto con alta precisión, construir agentes conversacionales con contexto, clasificar texto con múltiples etiquetas simultáneas, y encontrar documentos semánticamente similares sin búsqueda exacta por palabras.
Whisper de OpenAI para transcripción de audio multilingüe combinada con clasificación zero-shot vía Gradio. OpenAI API para chatbots conversacionales con gestión de contexto, Chain of Thought y cálculo de costes. Pipeline de preprocesamiento + clasificación multi-etiqueta para StackOverflow. Word2Vec y SentenceTransformers para búsqueda semántica de preguntas similares con métricas Hits@K y DCG@K.
Construir aplicaciones web con modelos Transformer que combinen dos tareas de NLP: transcripción de …
Ver proyecto →Construir un chatbot que mantenga coherencia en conversaciones largas, siga un rol y tono específico…
Ver proyecto →Clasificar automáticamente preguntas de StackOverflow con múltiples etiquetas (Python, JavaScript, C…
Ver proyecto →Cuando un usuario escribe una pregunta en StackOverflow, el sistema debería detectar si ya existe un…
Ver proyecto →El texto crudo es inutilizable directamente por los modelos: contiene ruido (HTML, caracteres especi…
Ver proyecto →