Un corpus de opiniones con contenido positivo y negativo necesita ser preprocesado antes de ser analizado.
Un corpus de opiniones con contenido positivo y negativo necesita ser preprocesado antes de ser analizado. Visualizar las palabras más frecuentes por tipo de sentimiento — sin un clasificador complejo — permite obtener insights rápidos sobre el vocabulario asociado a cada polaridad.
Pipeline de preprocesamiento de texto + generación de WordCloud: limpieza y normalización del corpus → tokenización → eliminación de stopwords → análisis de frecuencias → visualización diferenciada por sentimiento positivo/negativo con WordCloud.