Dos problemas de clasificación con características de datos distintas: predicción de catástrofes en naves espaciales (tabular, con features que necesitan ingeniería) y detección de transmisiones enemigas (imágenes, con dataset desbalanceado).
Dos problemas de clasificación con características de datos distintas: predicción de catástrofes en naves espaciales (tabular, con features que necesitan ingeniería) y detección de transmisiones enemigas (imágenes, con dataset desbalanceado). Cada uno requiere estrategias diferentes de feature engineering y augmentation.
Feature engineering avanzado para el problema tabular (creación de nuevas variables, codificación) + SMOTE/ADASYN para el desbalanceo de clases + data augmentation de imágenes con OpenCV/PIL para el problema visual. Un notebook que cubre el ciclo completo de preprocesamiento para ambos tipos de datos.