📊 Visualización de Datos
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Análisis de ventas minoristas

Entender patrones de consumo y comportamiento del cliente en datos de ventas minoristas requiere visualizaciones que revelen tendencias, comparaciones entre categorías y distribuciones de precios — información que guía decisiones de inventario, pricing y marketing.

Problema

Entender patrones de consumo y comportamiento del cliente en datos de ventas minoristas requiere visualizaciones que revelen tendencias, comparaciones entre categorías y distribuciones de precios — información que guía decisiones de inventario, pricing y marketing.

Solución

EDA completo de un dataset de ventas retail con Matplotlib y Pandas: gráficos de barras horizontales para comparar precios, barras apiladas para ventas por categoría, líneas de tendencia temporal y mapas de calor de correlación entre variables del negocio.

Visualizaciones de ventas y precios

  • Gráficos de barras horizontales: comparación de precios entre productos y categorías
  • Barras apiladas: distribución de ventas por categoría en el tiempo — composición visible
  • Line charts de tendencias temporales: evolución de ventas a lo largo del período
  • Heatmaps de correlación: relación entre variables del negocio (precio, volumen, categoría)

Análisis de patrones de consumo

  • Identificación de categorías con mayor rotación y margen
  • Patrones estacionales: qué categorías tienen picos en determinados períodos
  • Análisis de distribución de precios por segmento de producto
  • Visualizaciones exportables para informes y presentaciones ejecutivas

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