Las imágenes capturadas en condiciones de baja iluminación son oscuras, ruidosas y tienen bajo contraste.
Las imágenes capturadas en condiciones de baja iluminación son oscuras, ruidosas y tienen bajo contraste. Los sistemas de visión artificial entrenados con imágenes normales degradan su rendimiento en estas condiciones. Mejorar la imagen antes de procesarla puede recuperar información visual perdida.
Comparativa de técnicas de realce de contraste e imagen: CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), corrección gamma, denoising con filtros bilaterales y no locales (Non-Local Means), y comparación con métodos de deep learning para image enhancement.