Leer automáticamente el texto en una matrícula de vehículo a partir de una foto implica varios subproblemas: localizar la matrícula en la imagen, corregir la perspectiva, mejorar el contraste y luego reconocer los caracteres — que pueden estar inclinados, sucios o en condiciones de iluminación adversas.
Leer automáticamente el texto en una matrícula de vehículo a partir de una foto implica varios subproblemas: localizar la matrícula en la imagen, corregir la perspectiva, mejorar el contraste y luego reconocer los caracteres — que pueden estar inclinados, sucios o en condiciones de iluminación adversas.
Pipeline de cuatro etapas: detección de la zona de matrícula, corrección de perspectiva con transformación homográfica, preprocesamiento morfológico (binarización adaptativa, apertura/cierre) y reconocimiento de caracteres con Tesseract OCR más post-procesamiento con regex.