Muchos estimadores estadísticos (mediana, ratio, correlación, diferencia de medianas) no tienen fórmulas analíticas cerradas para sus intervalos de confianza.
Muchos estimadores estadísticos (mediana, ratio, correlación, diferencia de medianas) no tienen fórmulas analíticas cerradas para sus intervalos de confianza. Las suposiciones paramétricas (normalidad, n grande) no siempre se cumplen. Se necesita un método no paramétrico general.
Bootstrap: remuestreo con reemplazamiento para estimar la distribución muestral de cualquier estadístico sin asumir ninguna distribución. Se generan miles de muestras bootstrap, se calcula el estadístico en cada una y se obtiene el IC a partir de los percentiles de esa distribución.