Describir un dataset sin estadística rigurosa lleva a conclusiones erróneas: la media es engañosa con distribuciones sesgadas, la varianza no captura la forma de la distribución y comparar medias sin conocer la variabilidad puede inducir a decisiones equivocadas.
Describir un dataset sin estadística rigurosa lleva a conclusiones erróneas: la media es engañosa con distribuciones sesgadas, la varianza no captura la forma de la distribución y comparar medias sin conocer la variabilidad puede inducir a decisiones equivocadas.
Caracterización completa de distribuciones: medidas de tendencia central, dispersión, asimetría y curtosis. Contraste con distribuciones teóricas (normal, Poisson, exponencial) mediante tests de bondad de ajuste y visualizaciones Q-Q.