Modelar la relación entre una variable continua y varios predictores con un modelo interpretable: cuánto cambia la variable respuesta por cada unidad de cambio en cada predictor, controlando el resto.
Modelar la relación entre una variable continua y varios predictores con un modelo interpretable: cuánto cambia la variable respuesta por cada unidad de cambio en cada predictor, controlando el resto. Los coeficientes tienen que ser estadísticamente significativos y los supuestos del modelo, cumplidos.
Regresión por OLS (Ordinary Least Squares) con statsmodels para acceder a todos los estadísticos de inferencia: coeficientes, errores estándar, p-valores, intervalos de confianza, R², F-test y diagnóstico completo de supuestos.