Identificar qué productos tienden a comprarse juntos en un supermercado sin ninguna variable de clase — solo a partir de los registros de compra.
Identificar qué productos tienden a comprarse juntos en un supermercado sin ninguna variable de clase — solo a partir de los registros de compra. El reto es encontrar patrones frecuentes en millones de transacciones sin supervisión y sin especificar qué buscar de antemano.
Market Basket Analysis con el algoritmo Apriori (mlxtend): extracción de itemsets frecuentes por soporte mínimo y generación de reglas de asociación filtradas por confianza y lift. Las reglas descubiertas informan decisiones de layout de tienda, cross-selling y promociones.