ARIMA requiere series estacionarias y no maneja bien múltiples estacionalidades simultáneas ni festivos irregulares.
ARIMA requiere series estacionarias y no maneja bien múltiples estacionalidades simultáneas ni festivos irregulares. Para series de negocio con tendencias no lineales, estacionalidades semanales + anuales y días especiales, se necesita un modelo más flexible.
Prophet de Meta: modelo aditivo que descompone la serie en tendencia (lineal o logística), estacionalidades múltiples (Fourier series) y efectos de días festivos. Fácil de configurar, robusto ante datos faltantes y proporciona intervalos de incertidumbre.